NVIDIA: Análisis de Inversión (2025)

Introducción: Más allá de la euforia — Una autopsia necesaria

En el panorama financiero actual, pocas empresas evocan la mezcla de codicia y pánico que inspira NVIDIA. Se ha convertido en el cohete insignia de la era de la inteligencia artificial, y la pregunta que atormenta a todo inversor es si su destino es un nuevo planeta de prosperidad o una explosión catastrófica en la estratosfera.

La mayoría de los análisis no pasan de la portada del periódico: repiten la propaganda, se maravillan con los gráficos y venden un billete a la luna sin haber revisado el motor. Pero un inversor riguroso no puede permitirse tal superficialidad. Es imperativo hacerse preguntas incómodas: ¿Es sostenible esta ventaja competitiva? ¿Está ya todo el optimismo descontado en el precio? ¿Cuáles son los verdaderos riesgos de depender de ciclos tecnológicos tan intensos y de una cadena de suministro tan frágil?.

Este no es un artículo para buscar una recomendación de compra. Es una autopsia. El objetivo es abrir el capó de la máquina que está reescribiendo el siglo XXI, desarmarla pieza a pieza, y entender la brutal arquitectura de su poder para cartografiar con precisión sus fortalezas y debilidades.

En este campo de batalla, la ignorancia no es una opción; es una sentencia de muerte. Esta tesis pretende evaluar si NVIDIA, más allá de la euforia y el ruido mediático, es una inversión con potencial a largo plazo o el epicentro de una burbuja a punto de estallar.

Es una invitación a leer el terreno para aprender a tomar sus propias decisiones.

1. La arquitectura del dominio: De los videojuegos al cerebro de la IA

Para comprender el coloso en que se ha convertido NVIDIA, es esencial analizar su metamorfosis estratégica. La compañía ha ejecutado una de las transformaciones empresariales más espectaculares de la historia, pasando de ser un fabricante de hardware de nicho a convertirse en el sistema nervioso central de la revolución de la inteligencia artificial.

Esta evolución explica no solo su dominio actual, sino también la extraordinaria rentabilidad que define su modelo de negocio.

1.1. Una historia en tres actos

Cronología de hitos clave de NVIDIA desde su fundación en 1993 hasta la arquitectura Blackwell en 2025, mostrando su evolución

La trayectoria de NVIDIA puede dividirse en tres actos decisivos. El primer acto fue el dominio del mercado de los videojuegos. Fundada en 1993, la compañía encontró su primer gran éxito en 1999 con la introducción de la primera Unidad de Procesamiento Gráfico (GPU), que desató la era de los shaders programables y la convirtió en el estándar para los gráficos 3D.

El segundo acto comenzó en 2006 con el lanzamiento de CUDA (Compute Unified Device Architecture). Esta plataforma de software fue un golpe de genio estratégico: permitió a los desarrolladores utilizar la masiva capacidad de procesamiento paralelo de las GPUs para tareas de computación general, no solo para gráficos. CUDA abrió la puerta a aplicaciones científicas y de computación de alto rendimiento (HPC), creando un ecosistema de software que se convertiría en el foso defensivo más formidable de la empresa.

El tercer acto, el actual, es la consolidación de NVIDIA como el motor indispensable de la inteligencia artificial. El punto de inflexión llegó en 2012, cuando la red neuronal AlexNet demostró que las GPUs de NVIDIA eran órdenes de magnitud más eficientes que las CPUs para entrenar modelos de IA.

Desde entonces, con el auge de los grandes modelos de lenguaje (LLM) y la IA generativa, NVIDIA ha cimentado un monopolio de facto, con sus arquitecturas Hopper y ahora Blackwell convirtiéndose en el estándar global para la infraestructura de IA.

1.2. El modelo de negocio: La máquina de imprimir dinero

NVIDIA organiza su negocio en dos segmentos principales: Compute & Networking y Graphics. Estos segmentos atienden a cuatro mercados finales clave: Data Center, Gaming, Professional Visualization y Automotive.

Aunque el negocio de Gaming con sus tarjetas GeForce sigue siendo relevante, el motor indiscutible del crecimiento es el segmento de Data Center.

Ilustración conceptual del segmento de Data Center de NVIDIA, el principal motor de crecimiento de la compañía.

Este mercado, que proporciona sistemas completos de hardware y software para el entrenamiento y la inferencia de IA, creció un asombroso 142% en el año fiscal 2025, representando la gran mayoría de los ingresos totales.

La compañía no vende simplemente chips; ofrece una plataforma full stack que integra GPUs, CPUs (Grace), DPUs (Unidades de Procesamiento de Datos) y redes de alta velocidad, todo cohesionado por su software propietario. Este enfoque de sistema completo aumenta drásticamente las barreras de salida para los clientes.

El dominio de NVIDIA se refleja en cifras financieras que desafían la lógica de la industria de semiconductores. En solo dos años, sus ingresos se han más que cuadruplicado, pasando de 26.970 millones de dólares en el año fiscal 2023 a 130.500 millones en 2025.

El beneficio neto se disparó de 29.760 millones a 72.880 millones en el último año. Este crecimiento explosivo no es solo el resultado de vender más unidades, sino de una rentabilidad sin precedentes.

Gráfico de barras mostrando el crecimiento exponencial de los ingresos de NVIDIA de 2023 a 2025, alcanzando los 130.5 mil millones de dólares.

1.3. Rentabilidad de otro planeta

La verdadera magia del modelo de negocio de NVIDIA reside en sus márgenes. La compañía ha mantenido un margen bruto consolidado de alrededor del 75%, una cifra más propia de una empresa de software de monopolio que de un fabricante de hardware.

La razón es simple: el precio de venta de sus productos más demandados, como la GPU H100, oscila entre 25.000 y 40.000 dólares por unidad, mientras que su coste de fabricación se estima en apenas unos pocos miles de dólares.

Esta enorme diferencia es un reflejo directo de su poder de fijación de precios, derivado de una demanda insaciable y la ausencia de alternativas viables. Además, la compañía demuestra un apalancamiento operativo formidable.

A medida que los ingresos se disparan, los gastos en Investigación y Desarrollo (I+D) y en Ventas, Generales y Administración (SG&A) disminuyen como porcentaje de las ventas.

En el año fiscal 2025, los gastos de I+D representaron solo el 9,9% de los ingresos (frente al 14,2% del año anterior), y los de SG&A cayeron al 2,7% (desde el 4,4%). Este control de costes, combinado con los altos márgenes brutos, permite a NVIDIA alcanzar márgenes operativos de aproximadamente el 62%.

En esencia, NVIDIA ha construido una máquina de imprimir dinero, una que convierte cada dólar de ingreso adicional en una cantidad desproporcionada de beneficio puro.

2. El foso defensivo: ¿Por qué NVIDIA es casi imbatible?

La posición dominante de NVIDIA no es fruto de la casualidad ni de un ciclo de producto afortunado. Se sustenta en un foso competitivo (o moat) multifacético y auto-reforzado, construido durante décadas.

Este foso no es simplemente una barrera defensiva; es un sistema ofensivo que moldea activamente la industria para perpetuar su liderazgo, haciendo que la competencia sea una tarea casi imposible.

2.1. El foso de silicio y código: El ecosistema CUDA

El corazón del foso de NVIDIA es CUDA. Más que un simple software, es el lenguaje de programación estándar para la computación acelerada. Con más de seis millones de desarrolladores en su ecosistema, CUDA ha creado lo que el propio análisis describe como un «lock-in brutal«.

Las empresas y los investigadores han invertido años y miles de millones de dólares en desarrollar código y entrenar modelos de IA sobre esta plataforma. Migrar a una arquitectura rival como ROCm de AMD implicaría reescribir años de trabajo, una tarea tan costosa y arriesgada que resulta prohibitiva para la mayoría.

Este ecosistema genera un poderoso efecto de red: cada nuevo desarrollador que adopta CUDA hace que la plataforma sea más valiosa para los demás, ya que contribuye a un repositorio cada vez mayor de bibliotecas, herramientas y conocimiento compartido.

NVIDIA alimenta continuamente este ecosistema con herramientas como cuDNN, TensorRT y, más recientemente, los microservicios NIM, que simplifican el despliegue de modelos de IA, reforzando aún más la dependencia del hardware de la compañía.

cuDNN y TensorRT

2.2. El ritmo implacable de la innovación

NVIDIA opera a una velocidad vertiginosa. La compañía mantiene un ciclo de innovación de aproximadamente dos años, lanzando una nueva arquitectura de GPU que duplica con creces el rendimiento de la anterior.

La arquitectura Hopper, que dominó el mercado en 2024 y 2025, ya está siendo reemplazada por Blackwell. Y NVIDIA ya ha anunciado la siguiente generación, Rubin, para 2026.

Este ritmo implacable tiene dos efectos estratégicos.

Primero, deja a los competidores perpetuamente un paso por detrás; para cuando logran replicar una arquitectura, NVIDIA ya está en la siguiente.

Segundo, crea una urgencia constante en los clientes. En el campo de la IA, donde los modelos evolucionan a una velocidad exponencial, quedarse un año atrás en capacidad de cómputo equivale a perder la carrera competitiva.

Esto obliga a los hyperscalers y a las empresas a comprar continuamente la última y más potente tecnología de NVIDIA.

2.3. El control estratégico de la cadena de suministro

Quizás el componente más subestimado y brillante del foso de NVIDIA es su control sobre la cadena de suministro física.

La producción de sus chips más avanzados depende de TSMC, el fabricante de semiconductores más avanzado del mundo, y de una tecnología de empaquetado crucial llamada CoWoS (Chip-on-Wafer-on-Substrate).

NVIDIA ha ejecutado una jugada maestra al reservar más del 70% de la capacidad de CoWoS de TSMC para 2025.

Esto no solo asegura su propia producción, sino que efectivamente ahoga a sus rivales, que simplemente no pueden fabricar sus chips avanzados en la misma escala.

La relación va más allá de la de un simple cliente. NVIDIA ha desarrollado el software cuLitho, que utiliza sus propias GPUs para acelerar drásticamente el proceso de litografía de TSMC.

A cambio de esta mejora de eficiencia, TSMC le otorga a NVIDIA un trato prioritario. Esta simbiosis convierte una potencial vulnerabilidad (la dependencia de un único proveedor) en un arma competitiva que crea un cuello de botella físico para el resto de la industria.

NVIDIA controla la llave de la producción avanzada a nivel global-CoWos y Culitho.

2.4. Cultivando nueva demanda: IA soberana y neo-cloud

Finalmente, NVIDIA no se conforma con satisfacer la demanda existente; activamente crea nuevas categorías de clientes. Ha identificado y promovido el concepto de «IA Soberana«, la necesidad de las naciones de construir su propia infraestructura de IA para no depender de otras potencias.

Esto ha abierto un mercado de miles de millones de dólares con países como Arabia Saudí, Japón o Francia, que ven en NVIDIA al único proveedor capaz de ofrecer una solución completa y llave en mano. Además, está fomentando el crecimiento de los «Neo-Cloud Providers» como Coreweave, empresas especializadas en alquilar potencia de cómputo de NVIDIA.

Neo clouds providers de NVIDIA

Estos nuevos actores diversifican la base de clientes de NVIDIA, reduciendo su dependencia de los gigantes tecnológicos tradicionales como Amazon o Microsoft y asegurando una demanda estructuralmente robusta para los próximos años.

3. Liderazgo y skin in the game: La alineación de Jensen Huang con el accionista

Un foso defensivo, por formidable que sea, requiere un liderazgo competente y alineado para ser efectivo a largo plazo.

En NVIDIA, la estructura de gestión, la cultura corporativa y la disciplina financiera están profundamente entrelazadas con la visión de su fundador, creando un entorno que prioriza la innovación a largo plazo y la creación de valor para el accionista.

3.1. El fundador visionario

CEO NVIDIA Jensen Huang

NVIDIA sigue siendo dirigida por su cofundador, Jen-Hsun (Jensen)Huang. Esto es crucial: no es un ejecutivo contratado que gestiona para el próximo trimestre, sino un arquitecto que sigue construyendo su obra magna.

Su compromiso se refleja en su participación accionarial, un concepto clave conocido como «skin in the game» (piel en juego).

Huang posee aproximadamente 922,9 millones de acciones, lo que representa un 3,77% del capital total de la compañía. Esta participación lo convierte en el mayor accionista individual y alinea directamente sus intereses con los de los demás inversores.

Su fortuna personal está intrínsecamente ligada al éxito o fracaso de NVIDIA, garantizando una perspectiva a largo plazo en la toma de decisiones estratégicas.

En conjunto, el equipo directivo y los consejeros controlan más del 4% de la empresa, una cifra significativa que refuerza esta alineación.

de Jen-Hsun Huang

3.2. Disciplina de capital: recompras y un balance sólido

La confianza de la dirección en el futuro de la empresa se manifiesta en su agresiva política de asignación de capital. En el año fiscal 2025, NVIDIA recompró acciones por valor de 34.000 millones de dólares y autorizó un nuevo programa de 60.000 millones.

Estas masivas recompras son una señal inequívoca de que la dirección considera que las propias acciones de la empresa son una inversión atractiva, devolviendo capital a los accionistas y aumentando el valor por acción.

Esta estrategia se complementa con una gestión financiera prudente. La compañía finalizó el año fiscal 2025 con una posición de caja neta (efectivo y equivalentes menos deuda) de casi 35.000 millones de dólares.

Este balance sólido le proporciona una enorme flexibilidad para seguir invirtiendo masivamente en I+D, realizar adquisiciones estratégicas y capear cualquier ciclo económico adverso sin poner en riesgo la operación.

nvidia beneficial ownership

3.3. Una cultura de «caos organizado»

El motor de la innovación de NVIDIA es su cultura corporativa única, diseñada para crear, no para administrar. De sus 36.000 empleados, una abrumadora mayoría de 27.100 trabajan en investigación y desarrollo.

Esta desproporción revela que la empresa es, en su núcleo, una organización de ingeniería. La cultura interna se describe como un «caos organizado».

La jerarquía es plana, con Huang gestionando directamente a decenas de responsables, y se espera que los nuevos empleados se sumerjan en proyectos críticos desde el primer día. Este entorno fomenta una agilidad extrema y atrae a perfiles de élite, autodidactas y altamente motivados.

La efectividad de este modelo se refleja en una tasa de rotación de personal extraordinariamente baja, de solo el 2,5% anual, lo que indica un alto grado de compromiso y satisfacción entre sus empleados.

Esta mezcla de liderazgo visionario, intensidad y autonomía ha sido clave para alimentar el foso competitivo y mantener a la compañía con la mentalidad de una startup a pesar de su tamaño colosal.

Distribución de empleados por funciones.

4. La valoración bajo el microscopio: Cuando los números chocan con la narrativa

Llegamos al punto crítico de cualquier tesis de inversión: la valoración. NVIDIA es, sin duda, una empresa extraordinaria, una máquina de generar beneficios con un dominio casi absoluto de un mercado transformador.

Sin embargo, la valoración de una empresa no es un concurso de popularidad; es un ejercicio de aritmética fría.

Y los números actuales de NVIDIA cuentan una historia de vértigo, una que sugiere una desconexión peligrosa entre el valor intrínseco del negocio y el precio que el mercado está dispuesto a pagar.

Si quieres leer la tesis completa puedes leer la parte interactiva aquí y si quieres todo el contenido, suscríbete a mi Substack.



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